一、案例背景
(1) 項目需求
瓶蓋OCR識別
瓶蓋變型缺陷檢測
(2) 項目痛點
客戶要求節拍較快,1.6m/s,要求算法耗時小于22ms
不同顏色瓶蓋料號切換
二、海康工業相機方案描述
(1)配單表
(3)方案描述
項目難點1:
整個流程需要滿足低于22ms的算法用時,采用深度學習的算法不可取,耗時較大。采用傳統算法訓練還是無法滿足需求。
解決方案:
將整個視野通過在MVS里面進行框選感興趣區域,將圖片變小,然后在VM里面進行算法處理,最終算法耗時10ms左右。
項目難點2:
OCR字符識別,客戶只有0-9的數字需要識別。
解決方案:
直接采用傳統算法即可。
項目難點3:
瓶蓋變型缺陷檢測。
解決方案:
采用快速匹配匹配外圓即可。
項目難點4:
識別不同顏色瓶蓋料號切換。
解決方案:
因為瓶蓋的顏色背景會影響最終調節的相機參數,因此要事先打光成像,將能共用一批參數的瓶蓋使用同一方案,不同參數的則需要建立新的方案,然后進行通訊切換。
三、方案優勢
算法耗時低,原定算法耗時22ms,現在可以達到10ms以內,提高了生產效率
滿足功能需求,實現字符識別和瓶蓋變形檢測
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